DATA SCIENTIST - DATA ANALIST

Caleffi Spa è azienda leader in Italia nella progettazione, produzione e commercializzazione di prodotti per il settore della biancheria per la casa. Una realtà aziendale dinamica e in crescita, caratterizzata da un'attitudine amicale, l'attenzione alla persona, con corsi di formazione e aggiornamento. Con diverse Business Unit (tradizionale/retail, outlet, negozi propri, GDO, E-commerce, e promozionale), Caleffi vanta un importante offerta di prodotti (copertura letto, teleria letto, bagno, arredamento casa, accessori letto, tavola e cucina) venduti a marchio proprio e licenze di terzi.

Siamo alla ricerca di un Data Analyst / Data Scientist di talento a supporto del nostro importante piano di sviluppo.

Descrizione della posizione e responsabilità

La figura avrà il compito di Head of Team Data e supporterà tutte le Business Unit e la Supply Chain a rispondere a domande complesse di business analizzando grandi moli di dati, favorendo la migrazione della società verso un approccio Data Driven. In questo contesto potrà introdurre tecnologie all'avanguardia e crescere professionalmente all'interno di un team in espansione.

Lavorando a stretto contatto con Amministratore Delegato e i responsabili di funzione implementerai l'architettura di prossima generazione volta a migliorare le decisioni di business.

Sarà coinvolto in prima persona nello svolgimento delle seguenti attività:

• Advanced Analytics & Machine Learning;
• Data Warehouse
• Forecasting
• Business Intelligence
• Data Governance & Data Quality
• Data Visualization

La figura Prepararerà report, dashboard ed estrazioni per supportare lo sviluppo del business e del prodotti. Produrrà Forecast e fornirà spunti per l'ottimizzazione della reddittività aziendale. Sarà tenuto ad aggiornarsi e ad apprendere costantemente, dando un contributo attivo con attività di ricerca, scouting, ideazione di nuove soluzioni e sviluppo del business.

Profilo ideale

• Forte approccio quantitativo e brillanti capacità analitiche, supportata da basi statistiche
• Passione e competenze nello sviluppo di modelli ed algoritmi di Machine Learning e di Deep Learning, supervised e unsupervised, e di Natural Language Processing;
• Forte conoscenza e comprovata esperienza nella programmazione e nello scripting con uno o più dei seguenti linguaggi:
  Python, R, Bash
• Esperienza con strumenti di controllo delle versioni (ad esempio Git), piattaforme cloud (ad esempio AWS, GCP, Azure) e API
• esperienza di sviluppo di applicazioni QLIK, Power BI, Tableau o di altri strumenti di Business Intelligence e Data Visualization;
• esperienza di sviluppo di servizi per l'industrializzazione dei modelli;

Esperienza con database relazionali SQL;

- Conoscenza fluente dell'italiano e della lingua inglese

- Adattabilità, flessibilità, precisione e tolleranza allo stress, nel rispetto delle scadenze.

- Proattività e voglia di lavorare in un ambiente dinamico e sfidante

- Voglia di approfondire costantemente tutti i minimi aspetti del business

Sono richieste:

- Laurea in Statistica, Matematica, Ingegneria, Informatica o altre discipline STEM,

- Conoscenza di strumenti di BI (es. Tableau) per la realizzazione di dashboard e l'analisi dei dati

- Conoscenza di Python per quanto riguarda l'analisi dei dati

- Cloud technology certifications (AWS, GC, Azure);

- Conoscenza delle tecnologie su Big Data (Hadoop, MapReduce, Spark, etc);

- Esperienza con database NoSQL / column-based / time-series / graph (MongoDB, kdb +, Neo4j)

- Conoscenza di linguaggi PySpark, Scala, Java, C ++, C #;

- esperienza in attività di project management (pianificazione del progetto, gestione delle risorse, comunicazione interna ed esterna del progetto, etc);

- conoscenza dei principi di Data Governance.

Completano il profilo propensione all'autonomia operativa, spirito di iniziativa, capacità relazionali, problem solving e attitudine al team working

Cosa offriamo in Caleffi

- Assunzione a tempo determinato di 1 anno con possibilità di stabilizzazione

- Budget formazione individuale

- Partecipazione ad eventi di tecnologia

Sede:
Viadana (MN)

Tipologia di impiego:
in presenza, NO SMART WORKING