Architecte de plateforme de données et d'IA

Architecte de plateforme de données et d'IA

Architecte de plateforme de données et d'IA

MTY Group, un franchiseur de restaurants, est une famille dont le cœur bat au rythme de ses marques, l'âme même de sa stratégie multi-marque.
En combinant les nouvelles tendances avec le savoir-faire opérationnel, les marques formant le groupe MTY touchent maintenant la vie de millions de personnes chaque année.
Avec plus de 90 marques et 7000 emplacements dans le monde et la multitude de saveurs de ses nombreuses marques, MTY est capable de satisfaire les différents goûts et besoins des consommateurs chaque jour.

Sommaire du poste

Êtes-vous un esprit innovant et stratégique, passionné par la conception de produits data et IA à la pointe de la technologie ? Rejoignez MTY en tant qu'Architecte de Données, où vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture qui pilote nos initiatives mondiales en matière de données et d'analytique.
Vous aurez l'opportunité de travailler avec les dernières technologies, de collaborer avec des équipes interfonctionnelles et de garantir la performance et l'évolutivité de notre infrastructure data et IA.
Rejoignez-nous et contribuez durablement à la façon dont MTY exploite les données et l'IA pour stimuler l'innovation et la croissance.

En tant que Data Architect, vous serez responsable de définir, construire et maintenir l'architecture de données d'entreprise du Groupe MTY dans un environnement 100 % cloud.
Ce rôle impliquera la supervision de la modélisation des données, l'établissement de normes et de bonnes pratiques, ainsi que l'orientation de la conception des produits data conformément à une approche pilotée par les domaines (domain-driven design).
Le candidat idéal disposera d'une solide expertise en architecture de données, en services cloud, en gouvernance des données et en collaboration interfonctionnelle.

Principales responsabilités

Architecture & Modélisation des Données

• Diriger la conception, le développement et la maintenance des modèles de données d'entreprise et des produits data de la société.
• Définir et mettre en œuvre des normes pour la modélisation conceptuelle, logique et physique, en veillant à leur alignement sur les principes de conception pilotés par les domaines.
• Collaborer avec les parties prenantes (Data Engineers, Data Scientists, Business Analysts, Product Owners) afin de traduire les exigences métier en solutions data évolutives.

Fondation Data Pilotée par les Domaines

• Promouvoir une approche de conception des données pilotée par les domaines, en travaillant avec différentes unités métier pour définir les domaines de données, leurs frontières et leurs responsabilités.
• Collaborer avec les responsables de domaine pour créer des actifs de données cohérents et réutilisables, soutenant ainsi l'analytique en libre-service à travers l'entreprise.

Écosystème Cloud & Plateforme Data Moderne

• Piloter l'architecture de l'écosystème data de bout en bout sur des plateformes cloud (par ex., AWS, Azure ou GCP).
• Évaluer et sélectionner les technologies adaptées au stockage, au streaming et au traitement des données (par ex., Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake, streaming en temps réel).
• Garantir que la plateforme de données est modulaire, sécurisée et évolutive, en exploitant des outils et des technologies de data infrastructure modernes.

Normes & Meilleures Pratiques

• Mettre en place et maintenir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de qualité, de gestion des métadonnées et de catalogage.
• Créer et tenir à jour des directives d'architecture, des architectures de référence et de la documentation pour les services et composants data.
• Fournir un leadership technique et un mentorat aux équipes d'ingénierie et d'analytique sur les principes et méthodologies d'architecture data.
• Agir en tant qu'expert de l'architecture de données d'entreprise, en influençant la stratégie data au niveau de la direction.
• Collaborer avec les équipes interfonctionnelles (IT, Sécurité, Opérations, Finance, etc.) pour assurer l'alignement des initiatives data avec les objectifs organisationnels globaux.
• Diriger une petite équipe d'architectes de données ou de data engineers seniors, en fournissant des orientations, des retours sur performance et des opportunités de développement professionnel.

Performance & Sécurité

• Définir les exigences non fonctionnelles (performance, disponibilité, fiabilité, sécurité) pour la plateforme de données.
• Travailler avec l'équipe Sécurité pour mettre en place des contrôles robustes de sécurité et de confidentialité des données (notamment la conformité à des réglementations telles que le RGPD, le CCPA, etc.).
• Surveiller en continu les performances de l'infrastructure data et optimiser les coûts, l'évolutivité et la fiabilité.

Innovation & Amélioration Continue

• Se tenir informé des tendances du secteur, des technologies émergentes et des meilleures pratiques afin de stimuler l'innovation au sein de l'environnement data du Groupe MTY.
• Évaluer les solutions des fournisseurs, réaliser des proof-of-concepts et formuler des recommandations concernant de nouveaux outils ou technologies susceptibles d'améliorer les capacités data.

Qualifications & Expérience

• Baccalauréat ou Maîtrise en Informatique, Systèmes d'Information, Ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Plus de 8 ans d'expérience en Architecture de Données, Data Engineering ou fonctions similaires.
• Historique avéré dans la conception et la mise en œuvre d'architectures data complexes dans un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Maîtrise de la modélisation de données (conceptuelle, logique et physique) pour des cas d'usage transactionnels et analytiques.
• Expérience avec des plateformes data modernes et des technologies big data (par ex., Snowflake, Databricks, Delta Lake, Spark, Kafka).
• Solides compétences en SQL et familiarité avec les bases NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, etc.).
• Connaissance des schémas d'intégration de données, des flux ELT/ETL, des intégrations API et des solutions de streaming de données.
• Compréhension des cadres de gouvernance des données, de la traçabilité (data lineage), des processus de qualité des données et de la gestion des métadonnées.
• La familiarité avec les bonnes pratiques DevOps et CI/CD pour les déploiements de pipelines data est un plus.
• Capacité avérée à diriger des équipes techniques et à collaborer avec des parties prenantes de haut niveau.
• Excellentes compétences en communication, présentation et documentation.
• Solides capacités d'organisation et de gestion de projet, avec la faculté de hiérarchiser efficacement dans un environnement dynamique.
• Passion pour l'apprentissage continu et esprit de collaboration axé sur les solutions.

Veuillez noter que toute offre d'emploi sera conditionnelle à une vérification des antécédents, y compris du casier judiciaire.