Engenheiro A De Dados

Sobre a MotivusAcreditamos em liberar o potencial humano por meio de soluções inovadoras e de ponta.
Com mais de 1.600 colaboradores em 5 países, oferecemos um amplo espectro de serviços de software e soluções digitais.
Nossas equipes são dedicadas a impulsionar a sustentabilidade, expandir os limites da tecnologia e construir a próxima geração de soluções digitais de classe mundial que capacitam nossos clientes e geram impacto duradouro.
Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará com profissionais visionários comprometidos em criar soluções inovadoras que moldam o futuro da indústria.Visão Geral da PosiçãoEstamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para se juntar à nossa equipe dinâmica.
Nesse cargo, você atuará em ambientes de Azure Databricks, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados escaláveis e confiáveis; você também será responsável por projetar e implementar soluções modernas de engenharia de dados, garantindo governança, segurança e performance no processamento e armazenamento de dados.
Você colaborará com equipes diversificadas, incentivará a comunicação multifuncional e contribuirá para projetos que terão um impacto significativo em nossos clientes e na indústria.Principais ResponsabilidadesProjetar, desenvolver e otimizar pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Spark no Databricks.Implementar e gerenciar Data Lakehouse Architectures com Delta Lake para processamento transacional de dados.Integrar e orquestrar pipelines de dados com Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse Analytics e Azure Event Hubs.Criar consultas otimizadas em SQL e desenvolver scripts em Python e Scala para manipulação e análise de dados.Garantir a segurança e conformidade de dados com RBAC, encriptação e Azure Purview.Implementar CI/CD para automação e versionamento de código com Azure DevOps e Terraform.Monitorar e otimizar performance utilizando Databricks Logging, Azure Monitor e MLflow.Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e arquitetos para traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficazes.Requisitos Técnicos (Hard Skills)Linguagens de Programação:
Python (principal para pipelines no Databricks), SQL (modelagem, consultas e otimização de dados), Scala (desejável para desempenho otimizado em Spark), Bash (automação e administração no Azure).Processamento de Dados & ETL/ELT:
Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Delta Engine), Databricks Workflows e Jobs para automação de tarefas, Delta Lake para transações ACID e versionamento de dados.Serviços Azure para Engenharia de Dados:
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) - armazenamento escalável, Azure Data Factory (ADF) - orquestração de pipelines ETL, Azure Synapse Analytics - integração com Data Warehouses, Azure Event Hubs / Azure Kafka - ingestão de dados em tempo real, Azure Functions & Logic Apps - automação de processos de dados.Modelagem & Arquitetura de Dados:
Data Lakehouse Architecture (híbrido entre Data Lake e Data Warehouse), Modelagem Dimensional (Star Schema, Snowflake Schema), Otimização de consultas SQL (indexação, caching, particionamento, Z-Ordering).DevOps & Automação:
CI/CD para Databricks (GitHub Actions, Azure DevOps, Terraform), Monitoramento e Logging (Azure Monitor, Databricks Logging, MLflow).Segurança, Governança & Compliance:
Azure Purview - catálogo de dados e linhagem, RBAC (Role-Based Access Control) no Azure, Encriptação e mascaramento de dados sensíveis, Conformidade com GDPR, LGPD, HIPAA.Habilidades Comportamentais (Soft Skills)Resolução de Problemas:
Capacidade de diagnosticar e otimizar pipelines de dados complexos.Comunicação e Colaboração:
Facilidade para trabalhar com diferentes perfis técnicos e de negócio.Pensamento Analítico:
Estruturar pipelines escaláveis garantindo qualidade e governança.Autonomia e Proatividade:
Antecipação de problemas e busca contínua por melhorias.Adaptabilidade e Aprendizado Contínuo:
Atualização constante sobre novas features do Databricks e Azure.Gestão do Tempo e Priorização:
Organização para lidar com múltiplos pipelines e workloads distribuídos.Por Que Se Juntar a Nós?Dê um passo na sua Carreira:
Na Motivus, você terá a oportunidade de expandir suas habilidades e assumir cargos de liderança em projetos diversificados.Trabalhe com Tecnologias Emergentes:
Esteja na vanguarda da inovação, trabalhando com tecnologias e metodologias de ponta.Ambiente Colaborativo:
Trabalhe com equipes talentosas que valorizam suas ideias e contribuições.Aprendizado e Desenvolvimento:
Oferecemos uma variedade de programas de L&D para ajudá-lo(a) a progredir em sua carreira.Abordagem Centrada no Cliente:
Contribua para soluções que criam valor duradouro para clientes globais da Fortune 500.Nossos ValoresCultura de Inovação:
Buscamos incessantemente a inovação, incentivando nossas equipes a explorar novas ideias e tecnologias.Responsabilidade:
Devolvemos às comunidades que nos apoiam e aos nossos clientes.Aprendizado e Desenvolvimento:
Nossos colaboradores lideram, aprendem e crescem, apoiando a si mesmos e a nossos clientes.Como se CandidatarOs(as) candidatos(as) interessados(as) podem se inscrever enviando seu currículo e carta de apresentação para
• ou se candidatando através deste anúncio.
A Motivus é um empregador que promove a igualdade de oportunidades e incentiva a diversidade e inclusão no local de trabalho.
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