<< Chapter < Page Chapter >> Page >

This Appendix contains source code listings corresponding to the simple implementations in Implementation details .

#include <complex.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>  typedef complex float data_t;  #define W(N,k) (cexp(-2.0f * M_PI * I * (float)k / (float)N))  void ditfft2(data_t *in, data_t *out, int stride, int N) {if(N == 2) { out[0]   = in[0] + in[stride]; out[N/2] = in[0] - in[stride]; }else{ditfft2(in, out, stride << 1, N >> 1); ditfft2(in+stride, out+N/2, stride << 1, N >> 1);{  /* k=0 -> no multiplication */ data_t Ek = out[0]; data_t Ok = out[N/2]; out[0]   = Ek + Ok; out[N/2] = Ek - Ok; }  int k;for(k=1;k<N/2;k++) { data_t Ek = out[k]; data_t Ok = out[(k+N/2)]; out[k]        = Ek + W(N,k) * Ok; out[(k+N/2) ] = Ek - W(N,k) * Ok; }} }
Simple radix-2 FFT
#include <complex.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>  typedef complex float data_t;  #define W(N,k) (cexp(-2.0f * M_PI * I * (float)k / (float)N))  void splitfft(data_t *in, data_t *out, int stride, int N) {if(N == 1) { out[0] = in[0];}else if(N == 2) { out[0]   = in[0] + in[stride]; out[N/2] = in[0] - in[stride]; }else{splitfft(in, out, stride << 1, N >> 1); splitfft(in+stride, out+N/2, stride << 2, N >> 2);   splitfft(in+3*stride, out+3*N/4, stride << 2, N >> 2);{ data_t Uk  = out[0]; data_t Zk  = out[0+N/2]; data_t Uk2 = out[0+N/4]; data_t Zdk = out[0+3*N/4]; out[0]       = Uk  + (Zk + Zdk); out[0+N/2]   = Uk  - (Zk + Zdk); out[0+N/4]   = Uk2 - I*(Zk - Zdk); out[0+3*N/4] = Uk2 + I*(Zk - Zdk); }int k; for(k=1;k<N/4;k++) { data_t Uk  = out[k]; data_t Zk  = out[k+N/2]; data_t Uk2 = out[k+N/4]; data_t Zdk = out[k+3*N/4]; out[k]       = Uk  + (W(N,k)*Zk + W(N,3*k)*Zdk); out[k+N/2]   = Uk  - (W(N,k)*Zk + W(N,3*k)*Zdk); out[k+N/4]   = Uk2 - I*(W(N,k)*Zk - W(N,3*k)*Zdk); out[k+3*N/4] = Uk2 + I*(W(N,k)*Zk - W(N,3*k)*Zdk); }} }
Simple split-radix FFT
#include <complex.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>  typedef complex float data_t;  #define W(N,k) (cexp(-2.0f * M_PI * I * (float)k / (float)N))  void conjfft(data_t *base, int TN,data_t *in, data_t *out, int stride, int N) { if(N == 1) {if(in < base) in += TN; out[0] = in[0];}else if(N == 2) { data_t *i0 = in, *i1 = in + stride;if(i0 < base) i0 += TN; if(i1 < base) i1 += TN; out[0]   = *i0 + *i1; out[N/2] = *i0 - *i1; }else{conjfft(base, TN, in, out, stride << 1, N >> 1); conjfft(base, TN, in+stride, out+N/2, stride << 2, N >> 2);   conjfft(base, TN, in-stride, out+3*N/4, stride << 2, N >> 2);{ data_t Uk  = out[0]; data_t Zk  = out[0+N/2]; data_t Uk2 = out[0+N/4]; data_t Zdk = out[0+3*N/4]; out[0]       = Uk  + (Zk + Zdk); out[0+N/2]   = Uk  - (Zk + Zdk); out[0+N/4]   = Uk2 - I*(Zk - Zdk); out[0+3*N/4] = Uk2 + I*(Zk - Zdk); }int k; for(k=1;k<N/4;k++) { data_t Uk  = out[k]; data_t Zk  = out[k+N/2]; data_t Uk2 = out[k+N/4]; data_t Zdk = out[k+3*N/4]; data_t w = W(N,k);out[k]       = Uk  + (w*Zk + conj(w)*Zdk);out[k+N/2]   = Uk  - (w*Zk + conj(w)*Zdk);out[k+N/4]   = Uk2 - I*(w*Zk - conj(w)*Zdk);out[k+3*N/4] = Uk2 + I*(w*Zk - conj(w)*Zdk);} }}
Simple conjugate-pair FFT
#include <stdio.h>#include <math.h>#include <stdlib.h>#include <complex.h>  typedef complex float data_t;  #define W(N,k) (cexp(-2.0f * M_PI * I * (float)(k) / (float)(N)))  floats(int n, int k) {   if (n <= 4) return 1.0f;    int k4 = k % (n/4);    if (k4 <= n/8) return (s(n/4,k4) * cosf(2.0f * M_PI * (float)k4 / (float)n));   return (s(n/4,k4) * sinf(2.0f * M_PI * (float)k4 / (float)n));}  void tangentfft8(data_t *base, int TN, data_t *in, data_t *out, int stride, int N) {   if(N == 1) {if(in < base) in += TN; out[0] = in[0];  }else if(N == 2) { data_t *i0 = in, *i1 = in + stride;if(i0 < base) i0 += TN; if(i1 < base) i1 += TN; out[0]   = *i0 + *i1; out[N/2] = *i0 - *i1;   }else if(N == 4) {    tangentfft8(base, TN, in, out, stride << 1, N >> 1);     tangentfft8(base, TN, in+stride, out+2, stride << 1, N >> 1);      data_t temp1 = out[0] + out[2];     data_t temp2 = out[0] - out[2];    out[0] = temp1;    out[2] = temp2;    temp1 = out[1] - I*out[3];     temp2 = out[1] + I*out[3];    out[1] = temp1;    out[3] = temp2;    }else{    tangentfft8(base, TN, in, out, stride << 2, N >> 2);     tangentfft8(base, TN, in+(stride*2), out+2*N/8, stride << 3, N >> 3);     tangentfft8(base, TN, in-(stride*2), out+3*N/8, stride << 3, N >> 3);     tangentfft8(base, TN, in+(stride), out+4*N/8, stride << 2, N >> 2);     tangentfft8(base, TN, in-(stride), out+6*N/8, stride << 2, N >> 2); int k;    for(k=0;k<N/8;k++) {       float s4 = s(N/4,k)/s(N,k);      float s4_n8 = s(N/4,k+N/8)/s(N,k+N/8);  float s2     = s(N/2,k)/s(N,k); float s2_n8 = s(N/2,k+N/8)/s(N,k+N/8);     data_t w0 = W(N,k)*s4;data_t w1 = W(N,k+N/8)*s4_n8; data_t w2 = W(N,2*k)*s(N/8,k)/s(N/2,k);        data_t zk_p   = w0       * out[k+4*N/8];       data_t zk_n   = conj(w0) * out[k+6*N/8];       data_t zk2_p  = w1       * out[k+5*N/8];       data_t zk2_n  = conj(w1) * out[k+7*N/8];       data_t uk     = out[k]                  * s4;       data_t uk2    = out[k+N/8]              * s4_n8;       data_t yk_p   = w2       * out[k+2*N/8];       data_t yk_n   = conj(w2) * out[k+3*N/8];data_t y0 = (yk_p + yk_n)*s2; data_t y1 = (yk_p - yk_n)*I*s2_n2;        out[k]       = uk + y0 + (zk_p + zk_n);       out[k+4*N/8] = uk + y0 - (zk_p + zk_n);       out[k+2*N/8] = uk - y0 - I*(zk_p - zk_n);       out[k+6*N/8] = uk - y0 + I*(zk_p - zk_n);       out[k+1*N/8] = uk2 - y1 +   (zk2_p + zk2_n);       out[k+3*N/8] = uk2 + y1 - I*(zk2_p - zk2_n);       out[k+5*N/8] = uk2 - y1 -   (zk2_p + zk2_n);       out[k+7*N/8] = uk2 + y1 + I*(zk2_p - zk2_n);     }  }  }  void tangentfft4(data_t *base, int TN,  data_t *in, data_t *out, int stride, int N) {if(N == 1) { if(in < base) in += TN; out[0] = in[0];}else if(N == 2) { data_t *i0 = in, *i1 = in + stride;if(i0 < base) i0 += TN; if(i1 < base) i1 += TN; out[0]   = *i0 + *i1; out[N/2] = *i0 - *i1; }else{tangentfft4(base, TN, in, out, stride << 1, N >> 1); tangentfft8(base, TN, in+stride, out+N/2, stride << 2, N >> 2);   tangentfft8(base, TN, in-stride, out+3*N/4, stride << 2, N >> 2);{ data_t Uk  = out[0]; data_t Zk  = out[0+N/2]; data_t Uk2 = out[0+N/4]; data_t Zdk = out[0+3*N/4]; out[0]       = Uk  + (Zk + Zdk); out[0+N/2]   = Uk  - (Zk + Zdk); out[0+N/4]   = Uk2 - I*(Zk - Zdk); out[0+3*N/4] = Uk2 + I*(Zk - Zdk); }int k; for(k=1;k<N/4;k++) { data_t Uk  = out[k]; data_t Zk  = out[k+N/2]; data_t Uk2 = out[k+N/4]; data_t Zdk = out[k+3*N/4]; data_t w = W(N,k)*s(N/4,k);out[k]       = Uk  + (w*Zk + conj(w)*Zdk);out[k+N/2]   = Uk  - (w*Zk + conj(w)*Zdk);out[k+N/4]   = Uk2 - I*(w*Zk - conj(w)*Zdk);out[k+3*N/4] = Uk2 + I*(w*Zk - conj(w)*Zdk);} }}
Simple tangent FFT

Get Jobilize Job Search Mobile App in your pocket Now!

Get it on Google Play Download on the App Store Now




Source:  OpenStax, Computing the fast fourier transform on simd microprocessors. OpenStax CNX. Jul 15, 2012 Download for free at http://cnx.org/content/col11438/1.2
Google Play and the Google Play logo are trademarks of Google Inc.

Notification Switch

Would you like to follow the 'Computing the fast fourier transform on simd microprocessors' conversation and receive update notifications?

Ask