<< Chapter < Page Chapter >> Page >
За функција од две промелниви се даваат потребните и доволните услови за релативен екстрем (минимум или максимум) во дадена стационарна точка. The first and second partial test for relative extreme (minimum or maximum) for function of two variables are given.

Ќе прикажеме уште една примена на парцијалните изводи на функција од две променли­ви: определување на локалните екстреми на функција.

Нека z = f ( x , y ) size 12{z=f \( x,y \) } {} е функција дефинирана во ε size 12{ε - {}} {} околина на точката M ( a , b ) . size 12{M \( a,b \) "." } {} Точката M size 12{M} {} е

  • точка на локален минимум ако f ( x , y ) > f ( a , b ) , ( x , y ) K ( M , ε ) D f size 12{f \( x,y \)>f \( a,b \) ,~ forall \( x,y \) in K \( M,ε \) intersection D rSub { size 8{f} } } {} ;
  • точка на локален максимум ако f ( x , y ) < f ( a , b ) , ( x , y ) K ( M , ε ) D f size 12{f \( x,y \)<f \( a,b \) ,~ forall \( x,y \) in K \( M,ε \) intersection D rSub { size 8{f} } } {} .

Локалнитот минимум и максимум се нарекуваат локални екстреми на функцијата. Најмалиот локален минимум (максимум) во разгледуваната област се нарекува глобален минимум (максимум) во таа област.

Потребен услов за локален екстрем:

Ако функцијата f ( x , y ) size 12{f \( x,y \) } {} има локален екстрем во точката M ( a , b ) , size 12{M \( a,b \) ,} {} тогаш сите парцијални изводи од прв ред во точката M size 12{M} {} се еднакви на нула

f ( a , b ) x = 0 и f ( a , b ) y = 0 size 12{ { { partial f \( a,b \) } over { partial x} } =0~i~ { { partial f \( a,b \) } over { partial y} } =0} {}

или тие не постојат.

Пример 1.

Функцијата z = 1 x 2 y 2 size 12{z=1 - x rSup { size 8{2} } - y rSup { size 8{2} } } {} има локален максимум во точката M ( 0,0 ) size 12{M \( 0,0 \) } {} (Слика 1). Во таа точка функцијата е диференцијабилна и исполент е потребниот услов за локален екстрем

z ( 0,0 ) x = 2x / ( 0,0 ) 0 size 12{ { { partial z \( 0,0 \) } over { partial x} } = - 2x/ rSub { size 8{ \( 0,0 \) } } =0} {}

z ( 0,0 ) y = 2y / ( 0,0 ) 0 . size 12{ { { partial z \( 0,0 \) } over { partial y} } = - 2y/ rSub { size 8{ \( 0,0 \) } } =0 "." } {}

Слика 1. Локален максимум на диференцијабилна функција

Условот парцијалните изводи од прв ред да се еднакви на нула во точка не е доволен за постоење на локален екстрем во таа точка. На пример, хиперболичниот параболоид чија равенка е z = xy size 12{z= ital "xy"} {} (Сл. 2) и за кој парцијалните изводи од прв ред во координатниот почеток се еднакви на нула, z x ' ( 0,0 ) = z y ' ( 0,0 ) = 0 size 12{ { {z}} sup { ' } rSub { size 8{x} } \( 0,0 \) = { {z}} sup { ' } rSub { size 8{y} } \( 0,0 \) =0} {} , нема екстрем во координатниот почеток и ваквата точка се нарекува седласта точка .

Сл. 2. Седласта површина и седласта точка

Точката M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {} која заедно со својата ε size 12{ε - {}} {} околина припаѓа на областа на дефини­ра­ност на функцијата f ( x , y ) size 12{f \( x,y \) } {} за која f x ' ( a , b ) = 0, f y ' ( a , b ) = 0 size 12{ { {f}} sup { ' } rSub { size 8{x} } \( a,b \) =0,`` { {f}} sup { ' } rSub { size 8{y} } \( a,b \) =0} {} се нарекува стационарна точка за функцијата f . size 12{f "." } {} Значи потребен услов за постоење на локален екстрем во дадена точка е таа да е стационарна точка.

За вредностите на вторите парцијални изводи во точката M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {} се воведуваат следните ознаки:

A = f xx ' ' ( a , b ) , B = f xy ' ' ( a , b ) , C = f yy ' ' ( a , b ) , D = AC B 2 . size 12{A= { {f}} sup { '' } rSub { size 8{ ital "xx"} } \( a,b \) ,~B= { {f}} sup { '' } rSub { size 8{ ital "xy"} } \( a,b \) ,~C= { {f}} sup { '' } rSub { size 8{ ital "yy"} } \( a,b \) ,~D= ital "AC" - B rSup { size 8{2} } "." } {}

Доволен услов за локален екстрем:

Ако точката M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {} е стационарна точка за функцијата f ( x , y ) size 12{f \( x,y \) } {} и ако

1 0 D > 0, A < 0 size 12{D>0,A<0} {} f size 12{f} {} има локален максимум во точката M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {}
2 0 D > 0, A > 0 size 12{D>0,A>0} {} f size 12{f} {} има локален минимум во точката M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {}
3 0 D < 0 size 12{D<0} {} M ( a , b ) size 12{M \( a,b \) } {} е седласта точка на функцијата f size 12{f} {} (не постои локлаен екстрем во таа точка)
4 0 D = 0 size 12{D=0} {} Егзистенцијата на локалниот екстрем е неизвесна и потребни се дополнителни испитувања.

Пример 2.

Да се најдат локалните екстремните вредности на функцијата f ( x , y ) = xy ( x + y 1 ) . size 12{f \( x,y \) = ital "xy" \( x+y - 1 \) "." } {}

Решение. Потребниот услов за локален екстрем (постоење на стационарни точки) се определуваат од ситемот равенки

f x = y ( 2x + y 1 ) f y = x ( x + 2y 1 ) . alignl { stack { size 12{ { { partial f} over { partial x} } =y \( 2x+y - 1 \) } {} #size 12{ { { partial f} over { partial y} } =x \( x+2y - 1 \) "." } {} } } {}

Решението на системот ги дава четирите стационарни точки на функцијата: M 1 ( 0,0 ) , M 2 ( 0,1 ) , M 3 ( 1,0 ) , M 4 ( 1 / 3,1 / 3 ) . size 12{M rSub { size 8{1} } \( 0,0 \) ,M rSub { size 8{2} } \( 0,1 \) ,M rSub { size 8{3} } \( 1,0 \) ,M rSub { size 8{4} } \( 1/3,1/3 \) "." } {}

Во точките M 1 , M 2 , M 3 size 12{M rSub { size 8{1} } ,M rSub { size 8{2} } ,M rSub { size 8{3} } } {} не постои екстрем бидејќи во нив D = 1 < 0 . size 12{D= - 1<0 "." } {}

Во точката M 4 size 12{M rSub { size 8{4} } } {} се добива дека D = 3 / 9 > 0, A = 2 / 3 > 0 size 12{D=3/9>0,A=2/3>0} {} и таа е точка на локален минимум во која вредноста на функцијата е f min = f ( 1 / 3,1 / 3 ) = 1 / 27 . size 12{f rSub { size 8{"min"} } =f \( 1/3,1/3 \) = - 1/"27" "." } {}

Get Jobilize Job Search Mobile App in your pocket Now!

Get it on Google Play Download on the App Store Now




Source:  OpenStax, Математика 2. OpenStax CNX. Feb 03, 2016 Download for free at http://legacy.cnx.org/content/col11378/1.9
Google Play and the Google Play logo are trademarks of Google Inc.

Notification Switch

Would you like to follow the 'Математика 2' conversation and receive update notifications?

Ask