0.6 Ejemplo de ingeniería inversa de datos

La Ingeniería Inversa de Bases de Datos es el conjunto de técnicas que permite la obtención de una representación conceptual de un esquema de base de datos a partir de su codificación.

Sus aplicaciones son múltiples: Re-documentar, reconstruir y/o actualizar documentación perdida o inexistente de bases de datos, servir como pivote en un proceso de migración de datos, y ayudar en la exploración y extracción de datos en bases poco documentadas.

Ahora se comienza a realizar el análisis por el cual obtendremos el modelo conceptual de una base de datos a partir de un modelo físico.

Esta aplicación está implentada en Delphi, con un Oracle Server 8i Lite, por lo tanto los ejemplos están basados en dichos productos. De todas formas, el análisis es el mismo a seguir independientemente del lenguaje o base de datos que utilicemos.

Lo primero que se debe de hacer es obtener toda la información posible de la estructura de la base de datos (no de los datos que contiene), es decir, nombre de las tablas, atributos de las tablas, etc. Dicha información se encuentra almacenada en el catálogo de la base de datos (el cual se consulta fácilmente utilizando SQL). La información obtenida a partir del catálogo se debe almacenar en algún lado (se suele crear una serie de clases que permitan almacenar toda la información y además a dichas clases se les agrega cierta funcionalidad que permita manejar fácilmente la información almacenada en ellas).

Para realizar la obtención de todas las tablas que componen la base de datos se debe efectuar una consulta SQL. En dicha consulta se obtiene los nombres de las tablas, atributos que componen las tablas con sus características más generales (tipos de datos y si admite valores nulos).

La consulta SQL que utilice es la siguiente:

SELECT at.table_name, attc.column_name, attc._data_type, attc.nullable

FROM all_tables at, all_tab_columns attc

WHERE at.table_name = attc.table_name

El resultado de dicha consulta será el siguiente: por cada fila habrán cuatro columnas. Las columnas significan lo siguiente: nombre de la tabla, nombre del atributo, tipo de dato del atributo y si el atributo puede ser nulo. Por lo tanto, cada tabla tendrá tantas filas en el resultado de la consulta como atributos posea.

Una vez realizada esta consulta se procede a guardarla en las estructuras de almacenamiento. Una vez hecho se puede analizar cuales atributos de las tablas corresponden a la clave primaria, cuales son claves foráneas y cuales son claves únicas (que en el modelo de normalización serían las claves candidatas).

Para obtener aquellos atributos que componen la clave primaria de una tabla dada se realiza la siguiente consulta, que se debe realizar para cada tabla existente en la base de datos, cambiando en la siguiente consulta NombreTabla por el nombre de la tabla que se consulta (a partir de este momento, cada vez que se coloque NombreTabla se entenderá que es la tabla que nos encontramos analizando). Aquí va la consulta SQL realizada: