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Descripción de varias clasificaciones de señales

Introducción

Este módulo explicará algunos fundamentos para la clasificación de señales. Es básicamente una lista de definiciones y propiedades que son fundamentales para la discusión de señales y sistemas. Deberá notar que en algunas discusiones como la de señales de energía vs. señales de potencia han sido asignadas con su propio módulo para una discusión mas completa, y no van a ser incluidas.

Clasificación de señales

Junto con las clasificaciones de señales mostradas a continuación, es importante entender la Clasificación de Sistemas .

Tiempo continuo vs. tiempo discreto

Como el nombre lo sugiere, esta clasificación se puede establecer, después de saber si el eje del tiempo (eje de las abscisas) es discreto o continuo ( ). Una señal continua en el tiempo tendrá un valor para todos los números reales que existen en el eje del tiempo. En contraste a esto, una señal discreta en el tiempo es comúnmente creada utilizando el Teorema de Muestreo para discretizar una señal continua, de esta manera la señal nada mas tendrá valores en los espacios que tienen una separación igual y son creados en el eje del tiempo.

Análogo vs. digital

La diferencia entre lo análogo y lo digital es muy similar a la diferencia entre el tiempo continuo y el tiempo discreto. Sin embargo, en este caso, la diferencia es con respecto al valor de la función (eje de las ordenadas) ( ). Análogo corresponde al eje y continuo, mientras lo digital corresponde al eje y discreto. Un ejemplo de una señal digital es una secuencia binaria, donde la función solo tiene valores de cero o uno.

Periódico vs. aperiódico

Señales periódicas se repiten con un periodo T , mientras las señales aperiódicas o no periódicas no se repiten( ). Podemos definir una función periódica mediante la siguiente expresión matemática, donde t puede ser cualquier número y T es una constante positiva:

f t f T t
El periodo fundamental de esta función, f t , es el valor más pequeño de T que permita la validación de la .

Una señal periódica con periodo T 0
Una señal Aperiódica

Causal vs. anticausal vs. nocausal

Las señales causales son señales que tienen valor de cero en el tiempo negativo, y las señales anticausales tienen valor cero en el tiempo positivo. Las señales nocausales son señales con valor de cero en el tiempo positivo y negativo( ).

Una señal causal
Una señal anticausal
Una señal nocausal

Par vs. impar

Una señal par es cualquier señal f(t) que satisface f t f t . las señales pares se pueden detectar fácilmente por que son simétricas en el eje vertical. Una señal impar , es una señal f que satisface f t f t ( ).

Una señal par
Una señal impar

Usando las definiciones de par e impar, podemos demostrar que cualquier señal se puede escribir como una combinación de una señal par e impar. Cada señal tiene una descomposición par-impar. Para demostrar esto, no tenemos más que examinar una ecuación.

f t 1 2 f t f t 1 2 f t f t
Al multiplicar y sumar esta expresión, demostramos que lo explicado anteriormente es cierto. También se puede observar que f t f t satisface a una función par, y que f t f t satisface a una función impar ( ).

Esta señal será descompuesta usando la descomposición Par-Impar
Parte Par: e t 1 2 f t f t
Parte Impar: o t 1 2 f t f t
Revisa: e t o t f t
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Determinístico vs. aleatorio

Una señal determinística es una señal en la cual cada valor está fijo y puede ser determinado por una expresión matemática, regla, o tabla. Los valores futuros de esta señal pueden ser calculados usando sus valores anteriores teniendo una confianza completa en los resultados. Una señal aleatoria , tiene mucha fluctuación respecto a su comportamiento. Los valores futuros de una señal aleatoria no se pueden predecir con exactitud, solo se pueden basar en los promedios de conjuntos de señales con características similares ( ).

Señal Determinística
Señal Aleatoria

Hemisferio derecho vs. hemisferio izquierdo

Este tipo de señales son aquellas cuyo valor es cero entre una variable definida y la infinidad positiva o negativa. Matemáticamente hablando, una señal de hemisferio-derecho es definida como cualquier señal donde f t 0 para t t 1 , y una señal de hemisferio-izquierdo es definida como cualquier señal donde f t 0 para t t 1 . Las siguientes figuras son un ejemplo de esto ( ). Las dos figuras “empiezan” en t 1 y luego se extienden a infinidad positiva o negativa con casi todos los valores siendo cero.

Señal de Hemisferio-Derecho
Señal de Hemisferio-Izquierdo

Tamaño finito vs. tamaño infinito

Como el nombre lo implica, las señales se pueden caracterizar dependiendo de su tamaño el cual puede ser infinito o finito. Casi todas las señales finitas se utilizan cuando se tiene una señal discreta o se tiene una secuencia de valores. En términos matemáticos, f t es una señal de tamaño finito si tiene un valor que no sea cero en un intervalo finito t 1 f t t 2 donde t 1 y t 2 . Se puede ver un ejemplo en . De igual manera, una señal de tamaño infinito f t , es definida con valores no-cero para todos los números reales: f t .

Señal de tamaño finito. Note que solo tiene valores que no son cero en un conjunto, intervalo finito.

Questions & Answers

where we get a research paper on Nano chemistry....?
Maira Reply
what are the products of Nano chemistry?
Maira Reply
There are lots of products of nano chemistry... Like nano coatings.....carbon fiber.. And lots of others..
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Even nanotechnology is pretty much all about chemistry... Its the chemistry on quantum or atomic level
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da
no nanotechnology is also a part of physics and maths it requires angle formulas and some pressure regarding concepts
Bhagvanji
Preparation and Applications of Nanomaterial for Drug Delivery
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I only see partial conversation and what's the question here!
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How we are making nano material?
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LITNING Reply
What is meant by 'nano scale'?
LITNING Reply
What is STMs full form?
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Source:  OpenStax, Señales y sistemas. OpenStax CNX. Sep 28, 2006 Download for free at http://cnx.org/content/col10373/1.2
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