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Company:
Volkswagen Group Italia S p A
Posted: April 30, 2025
Volkswagen Group Italia è la consociata italiana del Gruppo Volkswagen e si pone come fine principale l'importazione di auto, ricambi e accessori Volkswagen, Audi, SEAT, CUPRA, Škoda e Volkswagen Veicoli Commerciali , la commercializzazione e assistenza dei prodotti delle marche rappresentate, assicurando nel contempo un livello di servizi tale da garantire un elevato grado di soddisfazione dei Clienti e una durevole solidità aziendale propria e dei Partners contrattuali della Rete Organizzativa.
Siamo alla ricerca di una figura dinamica e analitica, con una solida comprensione dei dati e dei processi aziendali , capace di tradurre le esigenze delle diverse funzioni in soluzioni strutturate e orientate al cliente .
Responsabilità
Garantire la corretta strutturazione del Data Model aziendale , mappando le sorgenti dei dati e i flussi informativi che lo compongono, verificando la coerenza tra le diverse fonti e individuando eventuali gap o sovrapposizioni;
Mappare e definire le logiche del Customer Data Model , raccogliendo i requisiti dalle Unità Organizzative (UO) aziendali e identificando eventuali gap e aree di miglioramento in vista della sua internalizzazione, con un focus sull'approccio customer-centrico;
Sviluppare modelli di aggregazione dei dati orientati al cliente, per supportare la visione completa e integrata del cliente, facilitando decisioni aziendali basate su dati accurati e coerenti;
Supportare le UO nell'utilizzo corretto delle informazioni provenienti dal Data Model, garantendo l'allineamento tra le diverse funzioni aziendali e migliorando la qualità dei dati per ottimizzare i processi legati al Customer Journey ;
Collaborare con il team IT e il Data Protection Officer per l'internalizzazione del Customer Data Model, assicurando che il processo sia coerente con gli standard aziendali e contribuendo all'evoluzione del Master Data Management per garantire una gestione centralizzata e integrata dei dati;
Produrre documentazione dettagliata a supporto delle attività di analisi dei dati e dei report, e supportare il Coordinatore Data Management & Analytics nelle attività di Project Management per l'implementazione dei sistemi legati alla definizione e all'evoluzione del Data Model (Master Data Management, Customer Data Model, ecc.).
Requisiti
Laurea, preferibilmente in ambito Economico, Marketing o IT;
Esperienza di 2-3 anni in ambito data management o consulenza, con esposizione a progetti legati all'analisi e alla gestione dei dati;
Conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (es.
Power BI, Tableau);
Familiarità con i linguaggi di programmazione utilizzati per interrogare e analizzare i dati (es.
SQL, Python), con predisposizione all'apprendimento di nuovi strumenti;
Ottima padronanza del pacchetto Microsoft Office;
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata;
Spiccate capacità analitiche, problem solving e orientamento al lavoro in team;
Curiosità, proattività e attitudine all'apprendimento continuo.
La tua autenticità, sempre! Diamo il benvenuto a tutte le persone alla ricerca di lavoro, comprese persone con disabilità e appartenenti alle altre categorie protette (L.
68/99), minoranze e tutti gli orientamenti sessuali e identità di genere (D.
Lgs.
198/2006).
Siamo alla ricerca di una figura dinamica e analitica, con una solida comprensione dei dati e dei processi aziendali , capace di tradurre le esigenze delle diverse funzioni in soluzioni strutturate e orientate al cliente .
Responsabilità
Garantire la corretta strutturazione del Data Model aziendale , mappando le sorgenti dei dati e i flussi informativi che lo compongono, verificando la coerenza tra le diverse fonti e individuando eventuali gap o sovrapposizioni;
Mappare e definire le logiche del Customer Data Model , raccogliendo i requisiti dalle Unità Organizzative (UO) aziendali e identificando eventuali gap e aree di miglioramento in vista della sua internalizzazione, con un focus sull'approccio customer-centrico;
Sviluppare modelli di aggregazione dei dati orientati al cliente, per supportare la visione completa e integrata del cliente, facilitando decisioni aziendali basate su dati accurati e coerenti;
Supportare le UO nell'utilizzo corretto delle informazioni provenienti dal Data Model, garantendo l'allineamento tra le diverse funzioni aziendali e migliorando la qualità dei dati per ottimizzare i processi legati al Customer Journey ;
Collaborare con il team IT e il Data Protection Officer per l'internalizzazione del Customer Data Model, assicurando che il processo sia coerente con gli standard aziendali e contribuendo all'evoluzione del Master Data Management per garantire una gestione centralizzata e integrata dei dati;
Produrre documentazione dettagliata a supporto delle attività di analisi dei dati e dei report, e supportare il Coordinatore Data Management & Analytics nelle attività di Project Management per l'implementazione dei sistemi legati alla definizione e all'evoluzione del Data Model (Master Data Management, Customer Data Model, ecc.).
Requisiti
Laurea, preferibilmente in ambito Economico, Marketing o IT;
Esperienza di 2-3 anni in ambito data management o consulenza, con esposizione a progetti legati all'analisi e alla gestione dei dati;
Conoscenza dei principali strumenti di Business Intelligence e Data Visualization (es.
Power BI, Tableau);
Familiarità con i linguaggi di programmazione utilizzati per interrogare e analizzare i dati (es.
SQL, Python), con predisposizione all'apprendimento di nuovi strumenti;
Ottima padronanza del pacchetto Microsoft Office;
Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata;
Spiccate capacità analitiche, problem solving e orientamento al lavoro in team;
Curiosità, proattività e attitudine all'apprendimento continuo.
La tua autenticità, sempre! Diamo il benvenuto a tutte le persone alla ricerca di lavoro, comprese persone con disabilità e appartenenti alle altre categorie protette (L.
68/99), minoranze e tutti gli orientamenti sessuali e identità di genere (D.
Lgs.
198/2006).
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