Data Engineer

BFF Bank è una realtà bancaria presente sul mercato da circa 40 anni, quotata in Borsa Italiana e in continua crescita ed espansione. È il più grande operatore di finanza specializzata in Italia, nonché leader in Europa nella gestione e nello smobilizzo pro-soluto di crediti commerciali vantati nei confronti delle Pubbliche Amministrazioni. Il Gruppo è inoltre leader, in Italia, nei business dei Securities Services e dei servizi di pagamento bancari.

Per ampliamento del nostro organico interno, stiamo cercando un
• :


Data Engineer

La richiesta è relativa all'inserimento di una figura professionale senior con competenze specifiche in Data Engineering, Modeling e Analytics. Il candidato ideale deve possedere una consolidata esperienza nell'analisi, nel mapping e nella rimodellazione di strutture dati complesse, in particolare con database Oracle, utilizzando approcci moderni come il Data Vault. Inoltre, dovrà contribuire alla progettazione e alla gestione della data platform aziendale basata su Microsoft Fabric, inclusa la componente Power BI. È previsto un costante coordinamento con i team di Data Governance, IT Security e IT Service Management (ITSM) per assicurare che le soluzioni tecniche implementate siano sicure e conformi alle normative.

Descrizione del Ruolo

Il Data Engineer avrà un ruolo chiave nelle seguenti attività:
• Analisi dettagliata e mapping delle strutture dati esistenti, principalmente su database Oracle e sistemi legacy.
• Rimodellazione delle strutture dati secondo metodologie avanzate quali il Data Vault.
• Progettazione, implementazione e supervisione di soluzioni di Data Engineering su Microsoft Azure, utilizzando strumenti come Azure Data Factory (ADF), Azure Synapse, Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettazione e implementazione di modelli semantici, con particolare riferimento a tecnologie Microsoft come Analysis Services / Power BI datasets-semantic models.
• Collaborazione con il team ITSM e Security per attività di hardening infrastrutturale, dependency mapping, definizione di policy tecniche e compliance normativa.
• Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica e degli standard architetturali aziendali.
• Supporto tecnico al team di Data Governance per la traduzione operativa delle policy e dei framework definiti.

Attitudini
• Approccio analitico:
Capacità di affrontare problemi tecnici complessi con metodo analitico e strutturato, individuando soluzioni pragmatiche e sostenibili.
• Collaborazione multidisciplinare:
Abilità nel collaborare efficacemente con team di diversa estrazione tecnica e funzionale, facilitando la sinergia e il raggiungimento di obiettivi comuni.
• Flessibilità operativa:
Disponibilità a operare in ambienti complessi, dinamici e in rapida evoluzione, mostrando adattabilità e spirito proattivo.
• Comunicazione efficace:
Competenza nel comunicare in modo chiaro ed efficace con interlocutori tecnici e non tecnici, assicurando la comprensione reciproca degli obiettivi e dei risultati.
• Apprendimento continuo:
Propensione al miglioramento continuo delle proprie competenze tecniche e metodologiche, con particolare attenzione all'aggiornamento costante sulle nuove tecnologie e metodologie.

Competenze necessarie:
• Data Modeling avanzato:
concettuale, logico, fisico e metodologia Data Vault.
• Esperienza approfondita con database Oracle:
reverse engineering, analisi strutturale e rimodellazione dati.
• Competenze in Data Engineering:
progettazione e gestione pipeline dati con Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Synapse e Databricks.
• Data Modeling e Architettura dei Dati:
Progettazione di modelli di dati (concettuali, logici, fisici); utilizzo di strumenti come ERwin o PowerDesigner.
• SQL (avanzato) ePython per la manipolazione e gestione dei dati
• Capacità di integrazione applicativa e orchestrazione dati (API management, flussi ETL/ELT).

Si considerano preferenziali:
• Conoscenza base di normative come DORA, 285 Banca d'Italia, GDPR per supportare compliance tecnica.
• Architetture cloud Microsoft Azure:
governance, sicurezza, policy, networking e landing zone.
• Conoscenza e utilizzo pratico di strumenti architetturali quali C4, Archimate o TOGAF.
• Esperienza pratica nell'utilizzo di Microsoft Fabric come piattaforma centrale per gestione e orchestrazione della data platform.
• Familiarità con strumenti Informatica per attività di data governance, data quality, business glossary e data dictionary.

Sede di lavoro:
Milano

In BFF Bank ci assicuriamo che ogni singola persona abbia accesso alle medesime opportunità e ai medesimi equi trattamenti. Dunque, che ognuno abbia l'opportunità di essere valutato in base al proprio valore, capacità e meriti, indipendentemente dalla propria etnia, età, sesso, disabilità o altre caratteristiche (quali, a esempio, stato civile e/o parentale) che potrebbero rappresentare un fattore discriminante, consentendo alla Banca, a livello di Gruppo, di accogliere e far crescere i migliori talenti, da assumere sulla base di criteri oggettivi, non discriminatori e, naturalmente, meritocratici.