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Company:
agap2 España
Location:
ES -
viladecans
Posted: May 15, 2025
Si estás buscando un cambio, quieres nuevos retos y eres especialista en Data . ¡Sigue leyendo porque esta oferta te interesará!
Estamos buscando un perfil de Data Scientist especializado en optimización para trabajar en una posición estable en uno de nuestros principales clientes.
Como Data Scientist, trabajarás en conjunto con equipos multidisciplinarios para identificar necesidades empresariales, convertirlas en modelos matemáticos y diseñar algoritmos de optimización eficaces.
Tus principales responsabilidades serán:
Análisis y procesamiento de datos:
- Recopilar, limpiar y preparar datos provenientes de diversas fuentes para su uso en procesos de optimización y análisis.
Realizar algoritmos de optimización:
- Diseñar e implementar algoritmos de optimización metaheurística como los Algoritmos Genéticos (GA).
- Resolver problemas matemáticos complejos mediante el diseño y la implementación de soluciones de optimización personalizadas.
- Analizar y ajustar los algoritmos de optimización para garantizar que cumplan con los objetivos de rendimiento establecidos.
Modelado de problemas:
- Convertir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas aplicables a problemas de optimización.
- Colaborar con las partes interesadas para comprender los requisitos y crear soluciones personalizadas para desafíos operativos específicos.
Colaboración y comunicación:
- Trabajar en estrecha coordinación con los equipos de desarrollo de productos.
- Presentar los resultados y las implicaciones de los modelos a líderes senior y partes interesadas clave.
Mentoría:
- Brindar orientación y apoyo a científicos de datos junior, ayudándolos a aplicar técnicas de optimización y mejores prácticas.
- Compartir conocimientos y experiencias dentro del equipo para promover una cultura de aprendizaje continuo y mejora constante.
Requisitos a nivel técnico:
- Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos.
- Conocimientos de manipulación de datos, procesos ETL (Extracción, Transformación, Carga) y limpieza de datos.
- Familiaridad con técnicas y herramientas de optimización lineal (por ejemplo, Gurobi, CPLEX).
- Experiencia con infraestructura basada en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización.
- Exposición a herramientas y bibliotecas para el modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools).
- Dominio de Python o R y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn), así como de bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como DEAP y Optuna.
Este puesto de trabajo está hecho para ti si dispones de:
- Un Grado universitario en matemáticas aplicadas, ingeniería informática, o similares.
- Dispones de un nivel alto de español e inglés hablado y escrito.
- Un mínimo de 3 a 5 años de experiencia en data science o similar.
- Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización accionables.
Trabajar con nosotros te aportará:
- Participar en proyectos desafiantes en un entorno dinámico .
- Posición estable con plan de carrera dentro de la empresa.
- Tendrás contratación indefinida desde el primer momento.
- Formato híbrido de teletrabajo.
- Dispondrás de retribución flexible y ticket restaurant entre otros beneficios.
Si te interesa la oportunidad y conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte y hablar mejor sobre la posición, darte todos los detalles y resolver cualquier duda que te pueda surgir.
Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.
Read the full job description and apply online on the recuiter's web-site
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