Manager Data Scientist Pricing

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales.
Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia.
Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.SOBRE MANGO:
El equipo de Advanced Analytics está compuesto por diferentes squads de IA.
El squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM.
El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en el , el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección.
Y finalmente, squad de Pricing, que utiliza algoritmos de forecasting y optimización para optimizar promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía.Para este último squad, estamos buscando un/a Manager Data Scientist Pricing para liderar el squad de Pricing.
Impulsará iniciativas vinculadas a la optimización de los descuentos en rebajas y promociones, optimización de precios de inicio/full-price y optimización de promociones en outlet.
Buscamos un manager preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion.Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados.
Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios.
Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue.
Utilizamos Databricks para nuestro Datalake.
TU NUEVO PUESTO:
Como Manager Data Scientist lideraás el equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.En tu día a día Liderar el equipo de Data Science en el desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de Pricing.Fomentar el desarrollo profesional de los miembros del equipo, proporcionando oportunidades de formación y crecimiento, y guiándolos en su trayectoria profesional dentro de Mango.Definir estrategias de optimización de precios y promociones utilizando algoritmos avanzados de previsión y optimización.Supervisar la implementación de modelos de previsión, incluyendo variantes de Gradient Boosting Machines (GBM) y modelización de elasticidades.Colaborar con equipos de negocio para tomar decisiones basadas en datos y comprender las necesidades del mercado.Gestionar la integración de resultados en nuestra infraestructura tecnológica basada en AWS, utilizando herramientas como Spark y Python.Orquestar eficientemente las operaciones con Apache Airflow y utilizar Jenkins para prácticas de CI/CD.Promover buenas prácticas de programación y desarrollo de software dentro del equipo.SOBRE TI:
Grado/Máster en Ing.
Informática, Ing.
Ciencia de Datos, o similar.Al menos 6 años de experiencia en proyectos de data science, con enfoque en pricing de promociones.Al menos 2 años de experiencia liderando un equipo enfocado a desarrollo y productivización de algoritmos de IA.Experiencia en liderazgo de equipos y gestión de proyectos desde la fase de prototipo hasta la producción y mantenimiento.Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch.Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales.
Arquitecturas y métodos de evaluación.Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos.
Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento.Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software:
tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc.Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente.Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on.TUS BENEFICIOS:
Incorporación inmediata con contrato indefinido.Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivosNuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.Posibilidad de teletrabajo en un 50%.35% de descuento en todas nuestras líneasTe podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal.
Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, y te recompensaremos por ello!Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centralesServicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libreWorkshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetingsPaquete de retribución flexible con ventajas fiscales:
seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etcServicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central.
La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.Servicio médico propio en las instalaciones de la central.Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidadAmbiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultadosOportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajoYou got it? We like you!