Senior MLOPs engineer MLOPs

Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees.
Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible.
Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.
¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.
¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Trabajarás en el diseño y desarrollo de flujos de MLOps para el entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Diseño y desarrollo de soluciones MLOps.
Gestión y manipulación de conjuntos de datos:
Definición e identificación de variables de aprendizaje, generación de nuevos conjuntos, realización de transformaciones y limpieza.
Definición de procesos de Aprendizaje Automático End-to-End.
Desarrollo de procesos de entrenamiento mediante diferentes tipos de frameworks (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Desarrollo de procesos de inferencia en entornos on-premise o cloud.
Mantenimiento de modelos existentes de Aprendizaje Automático.
Mentorización de Data Scientists Junior o en formación.
Participación en propuestas técnicas a nivel nacional e internacional.
Desarrollo de negocio en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:
Grado en Informática, Matemática, Física, Ingeniería o similar.
Conocimiento sobre Python en el ámbito de la ciencia de datos.
experiencia en Pyspark.
Conocimientos avanzados sobre frameworks de Aprendizaje Automático (TF, PyTorch, Scikit-learn, etc).
Conocimientos avanzados sobre AWS, GCP o Azure (registro de modelos, registro de contenedores, despliegue, monitorización y entrenamiento automatizado).
Conocimiento sobre Docker y/o Kubernestes.
Conocimiento sobre Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow o similares.
Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
Además, sería genial si tienes.
PhD o Ms en ciencias de computación, ciencia de datos, inteligencia artificial, matemáticas o estadística.
Conocimientos avanzados sobre Apache Spark en el ambito de la ciencia de datos (PySpark).
Conocimiento sobre herramientas de visualización de datos (PowerBI o similares).
Certificaciones en AWS, GCP o Azure (u otras plataformas cloud equivalentes para el tratamiento de datos).
Conocimientos avanzados en Edge Computing.
Experiencia desarrollando y utilizando aplicaciones de tipo SaaS.
Conocimiento y aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores e industrias:
banca, seguros, telco, retail, etc.
Nivel de inglés:
C1Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.
Valoraremos todas las candidaturas.
Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc.
Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.
¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:
• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas.
• Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.
• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.
• FlexAbroad:
posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales.
Tendrás acceso a plataformas como:
Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad.
• Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies.
• Seguro de Vida y Accidentes¿Por qué Capgemini?Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología.
Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos.
Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.
000 profesionales en más de 50 países.
Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales.
El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.
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